Edgar Alan Rangel Jiménez, founder y tech lead de Reservity AI

Founder & Tech Lead, Reservity AI

Edgar Alan Rangel Jiménez

Físico · Científico de la Computación · Tech Founder @ Reservity AI

📍 Puebla, México  ·  🎓 INAOE & UGA Grenoble  ·  🚀 Founder, Reservity AI

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Perfil

Edgar Alan Rangel Jiménez es físico, científico de la computación y emprendedor tecnológico mexicano. Fundó y lidera el área técnica de Reservity AI, una plataforma que automatiza reservas e interacciones con clientes para pequeños y medianos negocios mediante inteligencia artificial conversacional. Su trabajo parte de una premisa simple: los modelos y las matemáticas que se estudian en el posgrado no tienen por qué quedarse ahí — pueden convertirse en herramientas que cualquier negocio use todos los días para dejar de perder citas y clientes.

Su trayectoria académica inició con una formación sólida en Ciencias Físico-Matemáticas durante el bachillerato en la Preparatoria Federal por Cooperación "Francisco Medina Cedillo" (generación 2017–2020), y continuó al egresar de la Licenciatura en Física Aplicada. Antes de fundar la empresa, pasó por la física aplicada y la investigación en IA aplicada a la oncología, y actualmente cursa estudios de posgrado en cómputo e inteligencia artificial en el INAOE y la Université Grenoble Alpes (MoSIG). Esa combinación — rigor matemático más producto real — es el hilo conductor de todo lo que construye.

Formación académica
  1. Preparatoria Federal por Cooperación "Francisco Medina Cedillo"

    Área Físico-Matemáticas · Generación 2017–2020

  2. Licenciatura en Física Aplicada

    Formación matemática de alto nivel enfocada en el modelado de sistemas complejos: álgebra lineal, cálculo y métodos estocásticos aplicados directamente al diseño de algoritmos.

  3. M.Sc. en curso · INAOE

    Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica. Especialización en Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial.

  4. M.Sc. en curso · MoSIG, Université Grenoble Alpes

    Master of Science in Informatics en Grenoble, programa internacional de dos años organizado conjuntamente por Grenoble INP - Ensimag e IM²AG (UGA), impartido en inglés. Enfoque en informática avanzada e inteligencia artificial.

Investigación

IA para detección temprana de cáncer de piel

Edgar lideró un proyecto de investigación en software e inteligencia artificial dentro del Centro Integral de Oncología del Hospital Ángeles Puebla.

  • Objetivo — Diseñar y entrenar un algoritmo capaz de procesar imágenes y datos dermatológicos para apoyar la detección temprana de cáncer de piel.
  • Aplicación clínica — Dotar al equipo de oncología de una herramienta predictiva de alta precisión para ayudar a identificar anomalías o lesiones malignas antes de que se vuelvan invasivas.

Este proyecto no solo validó su capacidad para resolver problemas de visión por computadora y reconocimiento de patrones sobre datos reales y sensibles; también sentó las bases en procesamiento automatizado de datos que después llevó al mundo comercial al fundar Reservity AI.

Empresas

SynaptiQ & Reservity AI

Cofundador tecnológico y desarrollador especialista en Inteligencia Artificial en ambas organizaciones, donde ha liderado la creación, optimización e implementación de soluciones digitales inteligentes para transformar procesos operativos complejos mediante aprendizaje automático. Ver su perfil como cofundador de SynaptiQ →

Procesamiento de Lenguaje Natural

El núcleo del producto: sistemas capaces de interpretar la intención humana compleja dentro de una conversación para agendar, confirmar y reprogramar citas de forma autónoma — sin que el negocio tenga que escribir un solo flujo de árbol de decisión rígido.

Integración omnicanal vía API

Arquitectura centralizada que conecta los canales de mensajería — Meta API para WhatsApp, Instagram y Messenger — con bases de datos automatizadas y CRM en la nube, para que el negocio vea todas sus conversaciones y reservas en un solo lugar sin importar el canal de origen.

Modelos estocásticos y optimización de horarios

Su formación en física aplicada se traduce en algoritmos eficientes para el manejo de horarios, disponibilidad y colas de espera automatizadas, reduciendo los márgenes de error propios de la programación manual.

WhatsApp API Instagram API Messenger API Meta Business Partner
Stack técnico

IA & Datos

Python PyTorch TensorFlow OpenCV LangChain

Producto & Backend

Next.js React Node.js PostgreSQL

Infraestructura

Google Cloud Docker Vercel
Filosofía de trabajo

Cómo construyo

  1. Las matemáticas primero, el producto después. Un modelo bien planteado vale más que diez integraciones apresuradas.
  2. La IA solo es útil si un negocio real puede usarla sin manual. El objetivo no es la sofisticación técnica por sí misma — es que un negocio pequeño deje de perder clientes.
  3. Rigor científico, aplicado sin pretensiones. Vengo de la investigación en salud y física, y traigo eso a resolver problemas cotidianos de negocio.

Siempre abierto a conectar con otros founders, investigadores trabajando en IA aplicada a la salud, y cualquier persona que quiera hablar de cómputo, física o automatización de negocios.

Edgar Alan Rangel Jiménez — Founder & Tech Lead, Reservity AI